hilbert变换前后数据为什么没有明显变化？

uncttm

在很多文献中对故障检测都是小波分解－hilbert－FFT，我也是按照这个路子做的，但是发现hilbert变换起到的作用不大，即小波分解－hilbert－FFT与小波分解－FFT没有太大变化，不知道是什么原因？请帮忙分析一下。例子使用LABVIEW做的 程序及测试数据太大，没有传成功！贴图吧.


另外，在网上看到了一个例子：
20HZ调制在150HZ上，然后使用hilbert解调，用来说明hilbert的作用。
我将改程序又修改了一下，变成20HZ＋150HZ＋300HZ，我进行了2次hilbert解调得到了20HZ，这是否说明复杂条件下需要进行多次hilbert解调呢？如果不是，这又说明了什么问题呢？
/////////////////////
fs=1000;
t=0:1/fs:10-1/fs;
N=length(t);
df=fs/N;
f=(0:N-1)*df;
x1=(1+sin(2*pi*20*t)).*sin(2*pi*150*t);
x3=(x1+2).*sin(2*pi*300*t);
figure(1);
plot(x1);
figure(2);
plot(x3);
x1=hilbert(x1);
x1=abs(x1);
figure(3);
plot(x1);
x3=hilbert(x3);
x3=abs(x3);
figure(4);
plot(x3);
x3=x3-2;
x4=hilbert(x3);
x4=abs(x4);
figure(6);
plot(x4);
y=fft(x3);
y=abs(y)*2/N;
y1=fft(x1);
y1=abs(y1)*2/N;
figure(5);
subplot 211; plot(f,y); grid;
xlim([0 100])
subplot 212; plot(f,y1); grid;
xlim([0 100])
/////////////////////

万分感谢！互相学习！

uncttm

顶