揭秘霍金30年来的担忧：机器人会淘汰物理学家

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　大概30年前，霍金成为卢卡斯物理教授(这是爱因斯坦和牛顿都曾有过的一个头衔)时，他做了一个演讲，解决了理论物理以后，结果是机器可能会淘汰这些物理学家。这个担忧现在越来越强，以至于才有霍金不久前认为机器将导致人类灭亡的言论。

　　12月20日的上海，寒气袭人，在虹桥吴中路1189号的五楼会议室，站在一块投影屏和白板之间的Alan Yuille教授，手托腮，若有所思。在他面前的是慕名而来、经过遴选的来自清华、浙大高校具有计算机相关背景的40多名学生。因为Alan教授在霍金的指导下获得了理论物理博士学位，同时又是计算机视觉领域顶级学者。

　　在他的学生Leo Zhu(朱珑，依图科技创始人)的邀请下，他不远万里来到中国，开启为期两天的计算机视觉课程。Alan教授有着满头的银丝、深陷的眼眶和苍白的面容，看上去就像个普通的白人老者，但却在知识的深度和广度上异于常人—拥有数学、理论物理、计算机、心理学、精神病学和生物行为学等领域深厚的研究背景。

　　此后，Alan教授开始将兴趣转向人工智能，主要钻研其分支领域计算机视觉(Computer Vision)，先后就职于MIT人工智能实验室、哈佛大学计算机系，现任职于UCLA统计系，也是UCLA视觉识别与机器学习中心主任。三十年来，Alan教授涉足计算机视觉的学术和产业界，成为了首屈一指的专家。

　　而此次来华，Alan教授一方面是为了向中国学生普及计算机视觉知识和行业现状，另一方面也是为了支持其学生Leo的创业项目“依图”—专注于视觉理解的初创公司，提供基于图像理解的信息获取和人机交互的产品，致力于构建机器视觉的未来。

　　由木见林看世界

　　什么是计算机视觉?Alan教授在两天的课程中都讲了什么?在应用层面，计算机视觉技术能用来做什么?

　　简单来说，计算机视觉是赋予计算机和人一般处理视觉信息的认知能力，即制造有人类视觉能力的机器，让计算机通过学习算法接近人类对图像的理解程度，对明显的视觉信息进行深度分析。而当计算机实现了对图像和视频的初始理解，计算机视觉就能帮助人类突破局限性，改善生活。

　　不同于计算机，人类一睁眼就能迅速看到和看明白一个场景，因为人的大脑皮层至少有一半以上海量神经元参与了视觉任务的完成。而计算机和人脑则是在极为不同的物理或生物限制下进行运转，即便说计算机视觉理想状态要更接近人类智慧，但在控制环境中，计算机系统能够比人类更好地完成某项明确任务。

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　　本文关键词：机器视觉检测设备、机器视觉技术、视觉检测技术、瑞视特