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视觉检测的应用和分类解析

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发表于 2020-12-29 15:43:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 RKE瑞科 于 2020-12-29 15:44 编辑

    随着工业制造的不断发展和自动化的迅速发展,我们大多数人都知道机器视觉检测,视觉检测是当前用于产品外观缺陷检测和质量检测的最先进的检测技术。随着工业和技术进步的不断发展,机器视觉检测已用于智能制造和自动化领域。视觉检测的作用越来越重要,机器视觉检测技术的应用可以更大程度地进行检查,提高产品质量并降低生产成本。它受到越来越多企业的青睐,其应用范围也在不断扩大。那么机器视觉检测的主要应用和分类是什么?让我们大家一起来看看!

    一、视觉检测的应用

    1、检测。包括颜色和缺陷检测,零件或组件检测,目标位置和方向检测等。

    2、识别。包括标准的一维码,二维码,光学字符识别(OCR)和光学字符验证(OCV)等。

    3、测量。包括尺寸和体积检测,预设标记的测量,例如从孔位置到孔位置的距离等。

    4、定位。输出空间坐标指导机器人准确定位等。

    二、视觉检测的分类

    目前,视觉检测可以分为三类:安装载体,功能和检测技术。

    1、根据安装载体的不同,可以分为:在线监控系统和离线检测系统。

    2、根据检测功能,可分为:定位,缺陷检测,计数/缺失检测,尺寸测量。

    3、根据检测技术,通常分为立体视觉检测技术,点检测技术,尺寸测量技术,OCR技术等。

    随着机器视觉技术的不断改进和完善,可以实现越来越多的功能,并且应用领域也越来越广泛,这将为工业生产带来更多的优势。

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